Techniki informatyczne

T

T

Forma zajęć: Laboratorium 1.

Punkty ECTS: 1

Bilans czasu pracy własnej studenta obejmuje:

1) 14 godzin pracy na zajęciach;

2) 14 godzin przygotowania do pracy zaliczeniowej (utrwalanie wiadomości z zajęć).

Zajęcia mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej. Materiały do zajęć zamieszczane są na platformie Moodle.

W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Prezentacja, pogadanka, praca indywidualna, ćwiczenia praktyczne przy komputerze – rozwiązywanie zadań.

Aktywność podczas zajęć: 20%

Praca zaliczeniowa przy komputerze (edycja tekstu w programie Word, pobieranie danych statystycznych z portalu GUS, wykonanie zadań w programie Excel): 80%

Ocena końcowa:

95% - 5

90% - 4+

80% - 4

75% - 3+

60% - 3

Poszczególne efekty uczenia się weryfikowane są poprzez obserwację aktywności podczas zajęć oraz pracę zaliczeniową przy komputerze.

Nabywanie kompetencji społecznych przez studentów odbywa się bezpośrednio w trakcie zajęć w sali, w tym poprzez obserwację ich aktywności na zajęciach oraz realizację powierzonych im zadań

1. Wprowadzenie do zajęć. Źródła informacji na temat toku studiów w Internecie (strona Internetowa Wydziału, Uniwersytetu, USOSweb, Moodle), Office 365 (OneDrive, Teams) (06IN_1A_K02, 06IN_1A_K03)

2-3. Microsoft Word – edycja większych dokumentów (automatyczne spisy rzeczy, zaawansowana edycja tekstu, recenzja), opracowanie raportu z badań (06IN_1A _U03, 06IN_1A_K02, 06IN_1A_K03)

4. Rodzaje danych statystycznych. Ogólnodostępne bazy danych: GUS, Eurostat. Budowa własnej bazy danych w MsExcel - generowanie szeregów czasowych oraz danych przestrzennych i przekrojowych (06IN_1A _W06, 06IN_1A _U03, 06IN_1A_K02, 06IN_1A_K03)

5-6. Microsoft Excel - wizualizacja danych (wykresy adekwatne dla poszczególnych rodzajów danych statystycznych, eksport do Word), proste operacje na danych (sumy, pozycje, średnie, funkcje baz danych itp.), odwołania (względne, bezwzględne, mieszane), filtrowanie, tabela przestawna - wprowadzenie (06IN_1A _W06, 06IN_1A _U03, 06IN_1A_K02, 06IN_1A_K03)

7. Praca zaliczeniowa

Literatura obowiązkowa:

1. Lambert J., Frye C. (2022), Excel 2021 i Microsoft 365 Krok po kroku, Promise Warszawa

2. Wrotek W. (2019), ABC Excel 2019 PL, Wydawnictwo Helion

Literatura uzupełniająca:

1. Cognity, Excel – szerokie spektrum dla twojego biznesu, darmowy podręcznik https://www.cognity.pl/media/blog/podrecznik%20calosc%20link.pdf

2. Word tutorial, https://edu.gcfglobal.org/en/word/#

3. https://support.microsoft.com/

T

T

Forma zajęć: Ćwiczenia informatyczne 1.

Punkty ECTS: 1

Bilans czasu pracy własnej studenta obejmuje:

1) 14 godzin pracy na zajęciach;

2) 14 godzin przygotowania do pracy zaliczeniowej (utrwalanie wiadomości z zajęć).

W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Prezentacja, pogadanka, praca indywidualna, ćwiczenia praktyczne przy komputerze – rozwiązywanie zadań.

Aktywność podczas zajęć: 20%

Praca zaliczeniowa przy komputerze (edycja tekstu w programie Word, pobieranie danych statystycznych z portalu GUS, wykonanie zadań w programie Excel): 80%

Praca zaliczeniowa

Aktywność podczas zajęć

1. Wprowadzenie do zajęć. Źródła informacji na temat toku studiów w Internecie (strona Internetowa Wydziału, Uniwersytetu, USOSweb, Moodle), Office 365 (OneDrive, Teams)

2-3. Microsoft Word – edycja większych dokumentów (automatyczne spisy rzeczy, zaawansowana edycja tekstu, recenzja), opracowanie raportu z badań

4. Rodzaje danych statystycznych. Ogólnodostępne bazy danych: GUS, Eurostat. Budowa własnej bazy danych w MsExcel - generowanie szeregów czasowych oraz danych przestrzennych i przekrojowych

5-6. Microsoft Excel - wizualizacja danych (wykresy adekwatne dla poszczególnych rodzajów danych statystycznych, eksport do Word), proste operacje na danych (sumy, pozycje, średnie, funkcje baz danych itp.), odwołania (względne, bezwzględne, mieszane), filtrowanie, tabela przestawna - wprowadzenie

7. Praca zaliczeniowa

Literatura obowiązkowa:

1. Lambert J., Frye C. (2022), Excel 2021 i Microsoft 365 Krok po kroku, Promise Warszawa

2. Wrotek W. (2019), ABC Excel 2019 PL, Wydawnictwo Helion

Literatura uzupełniająca:

1. Cognity, Excel – szerokie spektrum dla twojego biznesu, darmowy podręcznik https://www.cognity.pl/media/blog/podrecznik%20calosc%20link.pdf

2. https://support.microsoft.com/

T

Forma zajęć: Ćwiczenia informatyczne 1.

Punkty ECTS: 1

Bilans czasu pracy własnej studenta obejmuje:

1) 14 godzin pracy na zajęciach;

2) 14 godzin przygotowania do pracy zaliczeniowej (utrwalanie wiadomości z zajęć).

W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Prezentacja, pogadanka, praca indywidualna, ćwiczenia praktyczne przy komputerze – rozwiązywanie zadań.

Aktywność podczas zajęć: 20%

Praca zaliczeniowa przy komputerze (edycja tekstu w programie Word, pobieranie danych statystycznych z portalu GUS, wykonanie zadań w programie Excel): 80%

Praca zaliczeniowa

Aktywność podczas zajęć

1. Wprowadzenie do zajęć. Źródła informacji na temat toku studiów w Internecie (strona Internetowa Wydziału, Uniwersytetu, USOSweb, Moodle), Office 365 (OneDrive, Teams)

2-3. Microsoft Word – edycja większych dokumentów (automatyczne spisy rzeczy, zaawansowana edycja tekstu, recenzja), opracowanie raportu z badań

4. Rodzaje danych statystycznych. Ogólnodostępne bazy danych: GUS, Eurostat. Budowa własnej bazy danych w MsExcel - generowanie szeregów czasowych oraz danych przestrzennych i przekrojowych

5-6. Microsoft Excel - wizualizacja danych (wykresy adekwatne dla poszczególnych rodzajów danych statystycznych, eksport do Word), proste operacje na danych (sumy, pozycje, średnie, funkcje baz danych itp.), odwołania (względne, bezwzględne, mieszane), filtrowanie, tabela przestawna - wprowadzenie

7. Praca zaliczeniowa

Literatura obowiązkowa:

1. Lambert J., Frye C. (2022), Excel 2021 i Microsoft 365 Krok po kroku, Promise Warszawa

2. Wrotek W. (2019), ABC Excel 2019 PL, Wydawnictwo Helion

Literatura uzupełniająca:

1. Cognity, Excel – szerokie spektrum dla twojego biznesu, darmowy podręcznik https://www.cognity.pl/media/blog/podrecznik%20calosc%20link.pdf

2. https://support.microsoft.com/

T

Zajęcia mają formę laboratorium (1) w wymiarze 14 godzin. Mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

praca własna Studenta: przygotowanie do zaliczenia 14 godz. - realizacja zadań na platformie moodle/TEAMS.

Punkty ECTS: 1

W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem metody blended-learningu (materiały dydaktyczne dostępne na platformie moodle/TEAMS, wirtualna klasa, spotkania konwersatoryjne w aplikacji MS Teams), metoda projektowa, dyskusja moderowana

Kryteria zaliczenia przedmiotu obejmują:

1. kolokwium na zakończenie zajęć (60%):

2. zaliczenie zadań realizowanych na platformie moodle/TEAMS (30%).

3. aktywność w trakcie zajęć (10%).

Bazy danych: m.in. GUS, Eurostat. Generowanie danych czasowych i przekrojowych, eksport do arkusza kalkulacyjnego;

Arkusz kalkulacyjny. Wizualizacja i operacje na danych - adresowanie względne, filtrowanie, sortowanie tabel;

Praca w chmurze i tworzenie formularzy (np. Google, Icloud, Dropbox);

Opcjonalnie – podstawowe operacje w SPSS.

Obowiązkowa:

Carlberg C. (2018), Analiza statystyczna Microsoft Excel 2016 PL, Helion, Gliwice.

Ciach K., Gontar B., Kaczorowska A., Pamuła A., Papińska-Kacperek J., Tymińska E. (2011), Arkusz kalkulacyjny jako narzędzie technologii informacyjnej, Katedra Informatyki, Łódź.

Cypryjański J., Borawska A., Komorowski T. (2015), Excel dla menedżera. Casebook, Wydawnictwo naukowe PWN

Jaronicki A. (2016), ABC MS Office 2016PL, Helion, Gliwice

Uzupełniająca:

Jurek K., Praktyczne wykorzystanie IBM SPSS Statistics. Kurs dla użytkowników początkujących i średniozaawansowanych, Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Lublin.

Mateos A., Rosenberg J. (2011), Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, Gliwice

Rojas D. (2015), Data Analysis and Business Modeling with Excel 2013, Packt Publishing.

T

Zajęcia mają formę ćwiczeń informatycznych (1) w wymiarze 30 godzin. Mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

praca własna Studenta: przygotowanie do zaliczenia 30 godz. - realizacja zadań na platformie moodle/TEAMS.

Punkty ECTS: 2

W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem metody e-learningu (materiały dydaktyczne dostępne na platformie moodle/TEAMS, wirtualna klasa, spotkania konwersatoryjne w aplikacji MS Teams), metoda projektowa, dyskusja moderowana

Kryteria zaliczenia przedmiotu obejmują:

1. kolokwium na zakończenie zajęć (60%):

2. zaliczenie dwóch zadań realizowanych na platformie moodle/TEAMS (30%).

3. aktywność w trakcie zajęć (10%).

Bazy danych: m.in. GUS, Eurostat. Generowanie danych czasowych i przekrojowych, eksport do arkusza kalkulacyjnego;

Arkusz kalkulacyjny. Wizualizacja i operacje na danych - adresowanie względne, filtrowanie, sortowanie tabel;

Tworzenie prezentacji;

Edytor tekstu – edycja większych dokumentów;

Praca w chmurze i tworzenie formularzy (np. Google, Icloud, Dropbox);

Opcjonalnie – podstawowe operacje w SPSS.

Obowiązkowa:

Carlberg C. (2018), Analiza statystyczna Microsoft Excel 2016 PL, Helion, Gliwice.

Ciach K., Gontar B., Kaczorowska A., Pamuła A., Papińska-Kacperek J., Tymińska E. (2011), Arkusz kalkulacyjny jako narzędzie technologii informacyjnej, Katedra Informatyki, Łódź.

Cypryjański J., Borawska A., Komorowski T. (2015), Excel dla menedżera. Casebook, Wydawnictwo naukowe PWN

Jaronicki A. (2016), ABC MS Office 2016PL, Helion, Gliwice

Uzupełniająca:

Jurek K., Praktyczne wykorzystanie IBM SPSS Statistics. Kurs dla użytkowników początkujących i średniozaawansowanych, Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Lublin.

Mateos A., Rosenberg J. (2011), Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, Gliwice

Rojas D. (2015), Data Analysis and Business Modeling with Excel 2013, Packt Publishing.

T

Zajęcia mają formę ćwiczeń laboratoryjnych

praca własna Studenta: 30 godz. - realizacja zadań na platformie moodle

Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem metody blended-learningu (materiały dydaktyczne dostępne na platformie moodle, wirtualna klasa, spotkania konwersatoryjne w aplikacji MS Teams), metoda projektowa, dyskusja moderowana

Kryteria zaliczenia przedmiotu obejmują:

1. kolokwium na zakończenie zajęć (60%):

2. zaliczenie dwóch zadań realizowanych na platformie moodle (30%).

3. aktywność w trakcie zajęć (10%).

Bazy danych: m.in. GUS, Eurostat. Generowanie danych czasowych i przekrojowych, eksport do arkusza kalkulacyjnego;

Arkusz kalkulacyjny. Wizualizacja i operacje na danych - adresowanie względne, filtrowanie, sortowanie tabel;

Tworzenie prezentacji;

Edytor tekstu – edycja większych dokumentów;

Praca w chmurze i tworzenie formularzy (np. Google, Icloud, Dropbox);

Opcjonalnie – podstawowe operacje w SPSS.

Obowiązkowa:

Carlberg C. (2018), Analiza statystyczna Microsoft Excel 2016 PL, Helion, Gliwice.

Ciach K., Gontar B., Kaczorowska A., Pamuła A., Papińska-Kacperek J., Tymińska E. (2011), Arkusz kalkulacyjny jako narzędzie technologii informacyjnej, Katedra Informatyki, Łódź.

Cypryjański J., Borawska A., Komorowski T. (2015), Excel dla menedżera. Casebook, Wydawnictwo naukowe PWN

Jaronicki A. (2016), ABC MS Office 2016PL, Helion, Gliwice

Uzupełniająca:

Jurek K., Praktyczne wykorzystanie IBM SPSS Statistics. Kurs dla użytkowników początkujących i średniozaawansowanych, Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II, Lublin.

Mateos A., Rosenberg J. (2011), Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, Gliwice

T

T

Metoda praktyczna

Test praktyczny

1. Praca z dokumentami: wstawianie i aktualizacja spisów treści i obiektów.

2. Wprowadzenie do wybranych funkcji arkusza.

3. Wprowadzenie do wybranych narzędzi analitycznych arkusza.

4. Określenie wymagań dla projektu arkusza dla przykładowego problemu ekonomicznego.

5. Ustalenie funkcjonalności rozwiązania oraz wybór funkcji i narzędzi.

1.Curtis D. Frye: Microsoft Excel 2010 PL. Praktyczne podejście, Helion, 2010.

2.Krzysztof Masłowski: Excel 2010 PL. Ćwiczenia praktyczne, Helion, 2010.