Fotogrametria lotnicza i modelowanie 3D w gospodarce przestrzennej
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 0600-GP317C |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Fotogrametria lotnicza i modelowanie 3D w gospodarce przestrzennej |
| Jednostka: | Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
5.00
(zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Kierunek studiów: | GP |
| Profil programu studiów: | O |
| Stopień studiów: | 2 |
| Forma studiów: | stacjonarne |
| Wymagania wstępne: | Podstawowa wiedza z zakresu geografii i gospodarki przestrzennej. Znajomość obsługi komputerów oraz podstawowych narzędzi GIS. Umiejętność czytania i interpretacji map oraz danych przestrzennych. Podstawy w zakresie wyobraźni przestrzennej. |
| Skrócony opis: |
Przedmiot obejmuje teoretyczne i praktyczne aspekty fotogrametrii lotniczej oraz modelowania 3D w kontekście zastosowań w gospodarce przestrzennej. Studenci poznają techniki pozyskiwania i przetwarzania danych obrazowych z lotu ptaka, a także nauczą się tworzyć realistyczne modele cyfrowe przestrzeni na potrzeby planowania i zarządzania. Przedmiot kładzie nacisk na integrację metod fotogrametrycznych z analizami GIS, umożliwiając kompleksowe wykorzystanie pozyskiwanych danych przestrzennych. |
| Efekty uczenia się: |
WIEDZA: Student zna specjalistyczną terminologię z zakresu fotogrametrii lotniczej i modelowania 3D oraz rozumie główne tendencje rozwojowe w gospodarce przestrzennej. (06GP-A2_W01) Rozumie mechanizmy i determinanty procesów rozwoju i zarządzania przestrzenią, uwzględniając uwarunkowania przyrodnicze i społeczne z zastosowaniem bezzałogowych statków powietrznych (BSP). (06GP-A2_W02, 06GP-A2_W03) Posiada pogłębioną wiedzę na temat metod ilościowych i jakościowych stosowanych w analizie danych przestrzennych i modelowaniu 3D, które pozwalają na odtwarzanie rzeczywistych obiektów w środowisku komputerowym. (06GP-A2_W04, 06GP-A2_W05) UMIEJĘTNOŚCI Student potrafi pozyskiwać i przetwarzać dane fotogrametryczne oraz geoinformacyjne w celu rozwiązywania problemów społeczno-gospodarczych z uwzględnieniem przestrzennych aspektów procesów decyzyjnych. (06GP-A2_U01, 06GP-A2_U02) Potrafi analizować złożone zjawiska przestrzenne i formułować hipotezy badawcze z wykorzystaniem zaawansowanych narzędzi informatycznych oraz oprogramowania dedykowanego do działania z wykorzystaniem BSP. (06GP-A2_U03) Dysponuje umiejętnością pracy zespołowej, planowania zadań i samodzielnego uczenia się nowych technologii. (06GP-A2_U08, 06GP-A2_U10) KOMPETENCJE SPOŁECZNE Student rozpoznaje wartość swojej wiedzy, jest otwarty na krytyczną ocenę i konsultacje eksperckie, które wspierają procesy decyzyjne na rzecz rozwoju zrównoważonego oraz zarządzania przestrzenią. (06GP-A2_K01) Przestrzega zasad etyki i współpracy zawodowej, angażując się odpowiedzialnie w działania na rzecz gospodarki przestrzennej oraz wypełnia przypisane mu podczas zajęć role. (06GP-A2_K05) |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/2026" (zakończony)
| Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-22 |
Przejdź do planu
PN WT C
ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 28 godzin, 30 miejsc
|
|
| Koordynatorzy: | Marcin Feltynowski | |
| Prowadzący grup: | Marcin Feltynowski, Artur Gajdos, Iwona Kukulak-Dolata | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia - Ocena zgodna z regulaminem studiów |
|
| Czy ECTS?: | T |
|
| Czy kurs na PZK?: | T |
|
| Metody dydaktyczne: | Podczas zajęć są wykorzystane metody takie jak: ćwiczenia symulacyjne, dyskusja, studia przypadków, metody twórczego myślenia z wykorzystaniem zgromadzonych danych. |
|
| Sposoby i kryteria oceniania: | Ocena końcowa jest wynikiem zrealizowania prac bieżących: to jest zdania krajowego testu zezwalającego na pilotaż bezzałogowych statków powietrznych (BSP) oraz wykonanie pracy semestralnej polegającej na modelowaniu obiektu przy użyciu oprogramowania i zgromadzonych danych fotograficznych. (Weryfikacja: 06GP-A2_W01, 06GP-A2_W04, 06GP-A2_W05, 06GP-A2_U01, 06GP-A2_U02, 06GP-A2_U03, 06GP-A2_U08, 06GP-A2_U10, 06GP-A2_K01, 06GP-A2_K05) Praca oceniana jest w oparciu o kryterium 100 punktowe, gdzie: 0-50 pkt - ndst 51-60 pkt - dst 61-70 pkt - dst plus 71-80 pkt - db 81-90 pkt - db plus 91-100 pkt - bdb. |
|
| Metody weryfikacji i oceny stopnia osiągnięcia założonych efektów uczenia się: | Ocena osiągnięcia poszczególnych efektów uczenia się dokonywana jest przez pryzmat wyniku zaliczenia oraz w trakcie realizacji poszczególnych zadań na zajęciach. |
|
| Szczegółowe treści kształcenia: | 1. Wprowadzenie teoretyczne do fotogrametrii i modelowania 3D. 2. Sprzęt w działaniach z zakresu fotogrametrii – drony, fotogrametria; skanery (w tym skanery ręczne). 3. Oprogramowanie do obróbki fotogrametrycznej – open source (RealityScan, 3DF Zephyr free, inne); komercyjne (DJI Pilot, DJI Terra, ArcGIS, Pix4D) 4. Przygotowanie modeli z wykorzystaniem oprogramowania open source z wykorzystaniem telefonów komórkowych do przygotowania materiałów wejściowych. 5. Loty i fotografowanie obiektów w przestrzeni – ćwiczenie uzależnione od warunków pogodowych (alternatywnie omówienie procedury w sali z dronami), połączone z wizytą przedstawiciela praktyki. 6. Samodzielne mapowanie wybranego obiektu w przestrzeni miasta (mała architektura) 7. Modelowanie obiektów ze zdjęć uzyskanych przy użyciu drona. 8. Praca zaliczeniowa - modelowania obiektu małej architektury. |
|
| Literatura: |
Podstawowa: 1. Jażdżewska, Iwona. Od nauk geograficznych w kierunku nauki o geoinformacji. Red. . Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 2021, 172 s. ISBN 978-83-8220-600-5 2. Marcin Feltynowski, Jakub Kronenberg, Tomasz Bergier, Nadja Kabisch, Edyta Łaszkiewicz, Michael Strohbach. Challenges of urban green space management in the face of using inadequate data. Urban Forestry & Urban Greening 31C (2018) pp. 56-66 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2017.12.003 3. Paolo Dabove. (2019). Smartphones: Recent Innovations and Applications. Nova. Uzupełniająca: Materiały dostępne na portalu YT dotyczące wykorzystania aplikacji RealityScan |
|
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.