UNIWERSYTET ŁÓDZKI - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Ekonometria

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0600-GPEO3B
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Ekonometria
Jednostka: Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 5.00 LUB 4.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Forma studiów:

stacjonarne

Wymagania wstępne:

Wiedza z zakresu statystyki (opisowej i matematycznej), algebry liniowej, matematyki, ekonomii

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką dotyczącą: (1) zależności ekonomicznych i możliwości ich kwantyfikacji, (2) estymacji parametrów modeli ekonometrycznych wraz z ich statystyczną weryfikacją (3) wykorzystania modeli ekonometrycznych do analiz wpływu i prognozowania

Efekty uczenia się:

PEK 1. Wiedza: student zna: (1) istotę modeli ekonometrycznych właściwych dla gospodarki przestrzennej, ich specyfikację powiazania z innymi dyscyplinami naukowymi (06GP-A1_W01: S1A_W01, S1A_W07, S1A_W10, P1A_W04, T1A_W03); (06GP-A1_W02: P1A_W01, P1A_W02, S1A_W05);

(2) metody estymacji parametrów liniowych modeli ekonometrycznych, metody weryfikacji liniowych modeli ekonometrycznych, metody wnioskowania o parametrach liniowego modelu ekonometrycznego (przedział ufności dla parametrów strukturalnych, testy statystyczne dotyczące wartości parametrów strukturalnych), podstawowe metody wnioskowania o parametrach modeli nieliniowych (06GP-A1_W01: S1A_W01, S1A_W07, S1A_W10, P1A_W04, T1A_W03); (06GP-A1_W03: S1A_ W01,

S1A_ W01, S2A_ W04, S1A_ W05, S1A_ W09, S1A_ W10, S1A_ W11); (06GP-A1_W04: S1A_W01, S1A_W05, S1A_W09); (06GP-A1_W06: S1A_W06, S1A_W07, P1A_W06, P1A_W07, T1A_W07);

(3) oprogramowanie komputerowe EXCEL i GRETLL (06GP-A1_W06: S1A_W06, S1A_W07, P1A_W06, P1A_W07, T1A_W07).

PEK2. Umiejętności (U): student potrafi:

(1) zbudować jednorównaniowy liniowy model ekonometryczny z uwzględnieniem teorii ekonomicznych, (06GP-A1_U02, S1A_U01, P1A_ U01, P1A), (06GP-A1_U03: S1A_U01, S1A_U04, P1A_U05, T1A_U09 ),

(2) wyszukiwać i gromadzić odpowiednie dane statystyczne (06GP-A1_U01: S1A_U02, P1A_U02),

(3) dokonać wyboru zmiennych do modelu, dokonać wyboru metody estymacji parametrów strukturalnych modelu, dokonać oceny merytorycznej i statystycznej (06GP-A1_U05: S1A_U02, P1A_U02, P1A_U03, T1A_U01),

(4) zinterpretować uzyskane wyniki analizy, dokonać oceny merytorycznej i statystycznej modeli nieliniowych oraz interpretacji wyników analizy, zidentyfikować rodzaj modelu wielorównaniowego (06GP-A1_U2: S1A_U01, P1A_ U01, P1A_ U02); (06GP-A1_U06: S1A_U09, S1A_U10).

PEK3 Postawy/Kompetencje (K): student umie:

(1) samodzielnie dokonać analizy zjawisk i procesów ekonomiczno-społecznych oraz rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, (06GP-A1_K01: S1A_K01, S1A_K06, P1A_K01, P1A_K07, T1A_K01),

(2) wykorzystać właściwe oprogramowanie, aktywnie i kreatywnie łączyć wiedzę z ekonomii, statystyki i ekonometrii dla rozwoju społeczności lokalnych i jednostek terytorialnych zgodnie z zasadami ładu przestrzennego i zrównoważonego rozwoju (06GP-A1_K04: S1A_K05), (06GP-A1_K07: S1A_K05),

(3) interpretować i prezentować wyniki analiz statystycznych (06GP-A1_K02: S1A_K03, S1A_K07 06GP- K03), (06GP-A1_K05: S1A_K04).

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/2020" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia informatyczne, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Ewa Kusideł
Prowadzący grup: Ewa Kusideł, Alicja Olejnik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia informatyczne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2018/2019" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-02-10
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia informatyczne, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Ewa Kusideł
Prowadzący grup: Ewa Kusideł, Karolina Lewandowska-Gwarda, Agata Żółtaszek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia informatyczne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Czy ECTS?:

T

Metody dydaktyczne:

wykład podający

dyskusja


Sposoby i kryteria oceniania:

ocena aktywności i obecności na zajęciach (50%)

egzamin końcowy (50%)

Szczegółowe treści kształcenia:

1. Definicje ekonometrii, zależności przyczynowo-skutkowych i podstawowe miary służące mierzeniu zależności zjawisk (przykład popytu i czynników go determinujących)

2. Budowa, szacowanie i interpretacja parametrów liniowego modelu ekonometrycznego (model podaży mieszkań)

3. Postacie modeli ekonometrycznych - budowa i interpretacja modeli potęgowych (krzywa Philipsa)

4. Praktyczne wykorzystanie liniowych i potęgowych modeli ekonometrycznych do (1) analizy siły i kierunku wpływu zjawisk, (2) prognozowania (przykład funkcji popytu na bilety na mecz)

5. Ocena statystycznych własności modelu i wybór właściwej postaci funkcyjnej

6. Założenia modelu klasycznego modelu regresji. Autokorelacja i heteroskedastyczność składników losowych (przykład wydatków na dobra i usługi)

7. Własności estymatora KMNK, twierdzenie Gaussa-Markowa i postępowanie w przypadku niespełnienia założeń klasycznego modelu


Literatura:

Gruszczyński M., M. Podgórska (red.) (2004), Ekonometria, Wydawnictwo SGH, Warszawa

Kufel T., (dowolne wydanie), Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2017/2018" (zakończony)

Okres: 2017-10-01 - 2018-02-09
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia informatyczne, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jadwiga Suchecka
Prowadzący grup: Elżbieta Antczak, Barbara Dańska-Borsiak, Maciej Jewczak, Karolina Lewandowska-Gwarda, Jadwiga Suchecka
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia informatyczne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Czy ECTS?:

T

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-6