Hurtownie danych(I)
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1100-HDWZUI |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Hurtownie danych(I) |
Jednostka: | Wydział Matematyki i Informatyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
6.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Forma zaliczenia: | zaliczenie |
Forma studiów: | niestacjonarne (zaoczne) |
Wymagania wstępne: | Znajomość relacyjnych baz danych i języka SQL, podstawy programowania. |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest zdobycie umiejętności zaimplementowania hurtowni danych z wykorzystaniem Microsoft SQL Server. Przedmiot obejmuje implementowanie procesów ETL, kostek OLAP, tabel danych oraz raportów. |
Efekty uczenia się: |
Po zakończonym przedmiocie student: E1. Podaje różne definicje hurtowni danych oraz obszary jej zastosowań. E2. Implementuje proces ETL na etapie tworzenia hurtowni danych. E3. Potrafi tworzyć modele: wielowymiarowy i tabelaryczny hurtowni danych. E4. Eksploruje dane z hurtowni danych z pomocą wybranych modeli analizy danych. E5. Tworzy interaktywne raporty biznesowe z danych pobieranych z hurtowni danych. Powyższe efekty kształcenia osiągane w ramach przedmiotu pozwalają na realizację kierunkowych efektów uczenia, mających następujące oznaczenia w programie Informatyka II stopnia: 11I-2A_W05, 11I-2A_U05, 11I-2A_K02. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-26 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO W
LI
LI
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia informatyczne, 16 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Robert Kowalczyk | |
Prowadzący grup: | Robert Kowalczyk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia informatyczne - Ocena zgodna z regulaminem studiów Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów |
|
Czy kurs na PZK?: | T |
|
Metody dydaktyczne: | Metoda ćwiczeń laboratoryjnych. Prezentacja multimedialna. Wykład konwersatoryjny. |
|
Sposoby i kryteria oceniania: | Ocena z ćwiczeń laboratoryjnych jest oceną z - kilku projektów. Projekty pozwalają zweryfikować efekty kształcenia: 11I-2A_U05. Ocena z wykładu jest oceną z: - testu końcowego. Test końcowy pozwala zweryfikować efekty kształcenia: 11I-2A_W05, 11I-2A_U05, 11I-2A_K02. Ocena końcowa to średnia ocen z laboratorium i wykładu. Skala ocen: 91%-100%: 5 (A), 81%-90%: 4+ (B), 71%-80%: 4 (C), 61%-70%: 3+ (D), 51%-60%: 3 (E). |
|
Treści kształcenia: | 1. Definicje i pojęcia związane z hurtowniami danych. 2. Język SQL i jego proceduralne rozszerzenia. 3. Implementacja procesów ETL. 4. Tworzenie wielowymiarowych kostek OLAP - elementy języka MDX. 5. Hurtownie danych w trybie tabelarycznym - elementy języka DAX. 6. Elementy eksploracji danych w hurtowniach danych. 7. Raportowanie procesów biznesowych z hurtowni danych. 8. Przetwarzanie i modelowanie danych w narzędziach Excel BI oraz Power BI. |
|
Literatura: |
1. Agnieszka Chodkowska-Gyurics, Hurtownie danych, Wydawnictwo Naukowe PWN 2020. 2. Adam Pelikant, Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, Helion 2011. 3. Ralph Kimball, Margy Ross, The Definitive Guide to Dimensional Modeling, Wiley 2013. 4. W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley 2008. 5. Tim Mitchell, Matt Masson, Andy Leonard, Jessica Moss, Michelle Ufford, SQL Server Integration Services Design Patterns Apress 2014. 6. S. Hughes, Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services: Design and query tabular and multi-dimensional models using Microsoft's SQL Server Analysis Services, Packt Publishing 2020. 7. Devin Knight, Bradley Schacht, Mitchell Pearson, Microsoft Power BI Quick Start Guide, Packt Publishing 2020. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/2022" (zakończony)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO W
LI
LI
LI
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia informatyczne, 16 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Robert Kowalczyk | |
Prowadzący grup: | Robert Kowalczyk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia informatyczne - Ocena zgodna z regulaminem studiów Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów |
|
Metody dydaktyczne: | Metoda ćwiczeń laboratoryjnych. Prezentacja multimedialna. Wykład konwersatoryjny. |
|
Sposoby i kryteria oceniania: | Ocena z ćwiczeń laboratoryjnych jest oceną z - kilku projektów. Projekty pozwalają zweryfikować efekty kształcenia: 11I-2A_U05. Ocena z wykładu jest oceną z: - testu końcowego. Test końcowy pozwala zweryfikować efekty kształcenia: 11I-2A_W05, 11I-2A_U05, 11I-2A_K02. Ocena końcowa to średnia ocen z laboratorium i wykładu. Skala ocen: 91%-100%: 5 (A), 81%-90%: 4+ (B), 71%-80%: 4 (C), 61%-70%: 3+ (D), 51%-60%: 3 (E). |
|
Treści kształcenia: | 1. Definicje i pojęcia związane z hurtowniami danych. 2. Język SQL i jego proceduralne rozszerzenia. 3. Implementacja procesów ETL. 4. Tworzenie wielowymiarowych kostek OLAP - elementy języka MDX. 5. Hurtownie danych w trybie tabelarycznym - elementy języka DAX. 6. Elementy eksploracji danych w hurtowniach danych. 7. Raportowanie procesów biznesowych z hurtowni danych. 8. Przetwarzanie i modelowanie danych w narzędziach Excel BI oraz Power BI. |
|
Literatura: |
1. Agnieszka Chodkowska-Gyurics, Hurtownie danych, Wydawnictwo Naukowe PWN 2020. 2. Adam Pelikant, Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, Helion 2011. 3. Ralph Kimball, Margy Ross, The Definitive Guide to Dimensional Modeling, Wiley 2013. 4. W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley 2008. 5. Tim Mitchell, Matt Masson, Andy Leonard, Jessica Moss, Michelle Ufford, SQL Server Integration Services Design Patterns Apress 2014. 6. S. Hughes, Hands-On SQL Server 2019 Analysis Services: Design and query tabular and multi-dimensional models using Microsoft's SQL Server Analysis Services, Packt Publishing 2020. 7. Devin Knight, Bradley Schacht, Mitchell Pearson, Microsoft Power BI Quick Start Guide, Packt Publishing 2020. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/2020" (zakończony)
Okres: | 2020-02-24 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LI
N W
LI
LI
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia informatyczne, 16 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Robert Kowalczyk | |
Prowadzący grup: | Robert Kowalczyk | |
Strona przedmiotu: | http://math.uni.lodz.pl/~kowalcr/2020L_HD/ | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia informatyczne - Ocena zgodna z regulaminem studiów Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów |
|
Metody dydaktyczne: | Metoda wykładu konwersatoryjnego Metoda ćwiczeń laboratoryjnych |
|
Sposoby i kryteria oceniania: | Ocena z laboratorium, to ocena z projektów (sprawozdań) realizowanych na zajęciach. Ocena z wykładu, to ocena z testu końcowego. Ocena z zajęć, to średnia arytmetyczna ocen z laboratorium i wykładu. |
|
Treści kształcenia: | 1. Definicje i pojęcia związane z hurtowniami danych. 2. Język SQL i jego proceduralne rozszerzenia. 3. Implementacja procesów ETL. 4. Tworzenie wielowymiarowych kostkek OLAP - elementy języka MDX. 5. Raportowanie procesów z hurtowni danych. 6. Hurtownie danych w trybie tabelarycznym - elementy języka DAX. 7. Przetwarzanie i modelowanie danych w narzędziach Excel BI. 8. Przetwarzanie danych z wykorzystaniem Power BI. |
|
Literatura: |
1. Agnieszka Chodkowska-Gyurics, Hurtownie danych, Wydawnictwo Naukowe PWN 2020. 2. Adam Pelikant, Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, Helion 2011. 3. R. Kimball, M. Ross, The Definitive Guide to Dimensional Modeling, Wiley 2013. 4. W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley 2008. 5. S. Hughes, A. Jorgensen, ands-On SQL Server 2019 Analysis Services: Design and query tabular and multi-dimensional models using Microsoft's SQL Server Analysis Services, Packt Publishing 2020. 6. Gil Raviv, Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych, Helion 2020. |
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.