Języki programowania analizy danych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1100-JA0UHO |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Języki programowania analizy danych |
Jednostka: | Wydział Matematyki i Informatyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
4.00
(w zależności od programu)
|
Język prowadzenia: | polski |
Forma zaliczenia: | zaliczenie |
Forma studiów: | stacjonarne |
Wymagania wstępne: | Znajomość paradygmatu programowania proceduralno-strukturalnego i podstawowe wiadomości z analizy danych. |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest wyrównanie i rozszerzenie poziomu znajomości języka Java i jej zastosowania do analizy danych |
Efekty uczenia się: |
Student: E1. umie stosować różne typy danych w analizie danych E2. potrafi wizualizować otrzymane wyniki obliczeń statystycznych E3. umie komunikować się z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych E4. zna podstawy syntaktyczne i semantyczne przetwarzania tekstu |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/2020" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT LI
ŚR LI
CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia informatyczne, 42 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Robert Kowalczyk | |
Prowadzący grup: | Robert Kowalczyk | |
Strona przedmiotu: | http://www.math.uni.lodz.pl/~kowalcr | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia informatyczne - Ocena zgodna z regulaminem studiów |
|
Metody dydaktyczne: | Ćwiczenia laboratoryjne Pogadanka i dyskusja Praca własna studenta |
|
Sposoby i kryteria oceniania: | Aby zaliczyć przedmiot należy zrobić 3 ćwiczenia pracy domowej i przygotować projekt końcowy. Dopuszczalne są 3 nieobecności na zajęciach. |
|
Treści kształcenia: | 1. Powtórzenie/rozszerzenie podstaw programowania proceduralno-strukturalnego w Javie. 2. Powtórzenie/rozszerzenie podstaw programowania obiektowego w Javie. 3. Obsługa relacyjnych i nierelacyjnych baz danych w Javie. 4. Programowanie strukturalne w Python. 5. Elementy programowania funkcyjnego w Python. 6. Elementy analizy danych w Python - przetwarzanie tekstu. |
|
Literatura: |
Literatura przedmiotu poświęcona językom Java i Python. |
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.