Statystyka

T

T

Wykład 1, liczba zajęć: 14 h, praca bieżąca: 7 h, przygotowanie do zaliczenia: 7 h; ECTS: 1

Laboratorium 1: liczba zajęć: 28 h,praca bieżąca: 14 h, przygotowanie do zaliczenia: 14 h; ECTS: 2

Zajęcia mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

- W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Wykorzystywana może być platforma Moodle oraz aplikacja MsTeams

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych; Metody podające: wykład informacyjny z elementami wykładu problemowego.

Laboratorium - metoda ćwiczeniowa oparta na wykorzystaniu różnych źródeł wiedzy, metoda problemowa, sytuacyjna, giełda pomysłów. Praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Na ocenę z laboratorium składa się: obecność na zajęciach i aktywność (10% oceny) oraz wyniki dwóch kolokwiów (razem 90% oceny) sprawdzających efekty uczenia się w zakresie wymienionym wyżej.

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe) sprawdzającego efekty kształcenia wymienione powyżej.

Kolokwia i egzamin oceniane są w następujący sposób:

50-60% - ocena 3

60-70% - ocena 3+

70-80% - ocena 4

80-90% - ocena 4+

90-100% - ocena 5

Zaliczenie ćwiczeń jest warunkiem koniecznym dopuszczenia do egzaminu.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Wykład:

Egzamin końcowy - forma pisemna, test jednokrotnego wyboru. (06IN_1A _W06, 06IN_1A _W01, 06IN_1A _U01, 06IN_1A _U03)

Dodatkowo, na początku każdych zajęć studenci wspólnie odpowiadają na kilka pytań (test jednokrotnego wyboru) z zakresu omówionego już materiału; (06IN_1A_K01, 06IN_1A_K02, 06IN_1A _U01)

Laboratorium:

- wykonanie po każdych zajęciach krótkiej pracy domowej (1 zadanie); na kolejnych zajęciach losowo wybrana osoba prezentuje rozwiązanie; pod nadzorem osoby prowadzącej sprawdzana jest jego poprawność i wyjaśniane problemy (06IN_1A _W06, 06IN_1A _U01, 06IN_1A_K01, 06IN_1A_K02)

- przystąpienie do dwóch kolokwiów sprawdzających umiejętność rozwiązywania zadań przy użyciu właściwego oprogramowania (06IN_1A _W06, 06IN_1A _W01, 06IN_1A _U01, 06IN_1A _U03)

W trakcie zajęć w sali, prowadzący obserwują aktywność studentów na zajęciach oraz postępy w realizacji powierzonych im zadań, w tym umiejętność współpracy w grupie.

Poniższe treści, za wyjątkiem p. 7 są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe)

2. Dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

3. Miary tendencji centralnej i położenia

4. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji

5. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

6. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), podstawowe miary korelacji dla danych w postaci szeregu korelacyjnego i tablicy korelacyjnej

7. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

8. Estymacja punktowa i przedziałowa

9. Weryfikacja hipotez statystycznych

Realizacja efektów uczenia:

Pkt. 1 - 4: 06IN_1A _W06, 06IN_1A _U01, 06IN_1A _U03

Pkt. 5 - 8: 06IN_1A _W01, 06IN_1A _W06, 06IN_1A _U01, 06IN_1A _U03

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J.,( 2007), Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

T

T

Wykład 1, liczba zajęć: 14 h, praca bieżąca: 0 h, przygotowanie do zaliczenia: 14 h; ECTS: 1

Laboratorium 1: liczba zajęć: 28 h,praca bieżąca: 0 h, przygotowanie do zaliczenia: 28 h; ECTS: 2

- Zajęcia mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

- W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Wykorzystywana może być platforma Moodle oraz aplikacja MsTeams

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych;

Ćwiczenia - praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Ocenę z ćwiczeń student uzyskuje po złożeniu dwóch prac pisemnych weryfikujących umiejętność rozwiązywania zadań. Dodatkowo oceniana jest aktywność na zajęciach (udział w dyskusji i rozwiązywanie zadań, 10%).

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe i otwarte) sprawdzającego efekty uczenia wymienione powyżej.

Zaliczenie wykładów i ćwiczeń od 50% liczby punktów z każdej pracy.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Poniższe treści są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe), dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

2. Miary tendencji centralnej (średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, mediana, dominanta).

3. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji.

4. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

5. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), miary korelacji: współczynnik Pearsona i Spearmana.

6. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

7. Wprowadzenie do teorii estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa.

8. Wprowadzenie do teorii weryfikacji hipotez statystycznych

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa 2007

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

T

T

Wykład 1, liczba zajęć: 14 h, praca bieżąca: 0 h, przygotowanie do zaliczenia: 14 h; ECTS: 1

Laboratorium 1: liczba zajęć: 28 h,praca bieżąca: 0 h, przygotowanie do zaliczenia: 28 h; ECTS: 2

- Zajęcia mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

- W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Wykorzystywana może być platforma Moodle oraz aplikacja MsTeams

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych;

Ćwiczenia - praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Ocenę z ćwiczeń student uzyskuje po złożeniu dwóch prac pisemnych weryfikujących umiejętność rozwiązywania zadań. Dodatkowo oceniana jest aktywność na zajęciach (udział w dyskusji i rozwiązywanie zadań, 10%).

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe i otwarte) sprawdzającego efekty uczenia wymienione powyżej.

Zaliczenie wykładów i ćwiczeń od 50% liczby punktów z każdej pracy.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Poniższe treści są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe), dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

2. Miary tendencji centralnej (średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, mediana, dominanta).

3. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji.

4. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

5. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), miary korelacji: współczynnik Pearsona i Spearmana.

6. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

7. Wprowadzenie do teorii estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa.

8. Wprowadzenie do teorii weryfikacji hipotez statystycznych

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa 2007

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

T

Wykład 1, liczba zajęć: 14 h, praca bieżąca: 0 h, przygotowanie do zaliczenia: 14 h; ECTS: 1

Laboratorium 1: liczba zajęć: 28 h,praca bieżąca: 0 h, przygotowanie do zaliczenia: 28 h; ECTS: 2

- Zajęcia mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

- W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Wykorzystywana może być platforma Moodle oraz aplikacja MsTeams

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych;

Ćwiczenia - praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Ocenę z ćwiczeń student uzyskuje po złożeniu dwóch prac pisemnych weryfikujących umiejętność rozwiązywania zadań. Dodatkowo oceniana jest aktywność na zajęciach (udział w dyskusji i rozwiązywanie zadań, 10%).

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe i otwarte) sprawdzającego efekty uczenia wymienione powyżej.

Zaliczenie wykładów i ćwiczeń od 50% liczby punktów z każdej pracy.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Poniższe treści są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe), dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

2. Miary tendencji centralnej (średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, mediana, dominanta).

3. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji.

4. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

5. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), miary korelacji: współczynnik Pearsona i Spearmana.

6. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

7. Wprowadzenie do teorii estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa.

8. Wprowadzenie do teorii weryfikacji hipotez statystycznych

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa 2007

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

T

Wykład 3, liczba zajęć: 15 h, praca bieżąca: 15 h, przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 2

Ćwiczenia inf. 2: liczba zajęć: 30 h,praca bieżąca: 30 h (samodzielne rozwiązywanie zadań udostępnionych przez prowadzących, wyszukiwanie i rozwiązywanie zadań zamieszczonych w literaturze; zakres tematyczny zadań: zgodny z tematyką ćwiczeń) , przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 3

- Zajęcia mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

- W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych;

Ćwiczenia - praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Ocenę z ćwiczeń student uzyskuje po złożeniu dwóch prac pisemnych weryfikujących umiejętność rozwiązywania zadań. Dodatkowo oceniana jest aktywność na zajęciach (udział w dyskusji i rozwiązywanie zadań, 10%).

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe) sprawdzającego efekty uczenia wymienione powyżej.

Zaliczenie wykładów i ćwiczeń od 50% liczby punktów z każdej pracy.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Poniższe treści są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe), dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

2. Miary tendencji centralnej (średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, mediana, dominanta).

3. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji.

4. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

5. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), miary korelacji: współczynnik Pearsona i Spearmana.

6. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

7. Wprowadzenie do teorii estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa.

8. Wprowadzenie do teorii weryfikacji hipotez statystycznych

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa 2007

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• J. E. Floyd, Statistics for economists: a beginning. University of Toronto, 2010. https://www.economics.utoronto.ca/jfloyd/stats/ecstats.pdf

T

Wykład 3, liczba zajęć: 15 h, praca bieżąca: 15 h, przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 2

Ćwiczenia inf. 2: liczba zajęć: 30 h,praca bieżąca: 30 h (samodzielne rozwiązywanie zadań udostępnionych przez prowadzących, wyszukiwanie i rozwiązywanie zadań zamieszczonych w literaturze; zakres tematyczny zadań: zgodny z tematyką ćwiczeń) , przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 3

- Zajęcia mogą być realizowane w formie stacjonarnej i zdalnej.

- W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych;

Ćwiczenia - praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Ocenę z ćwiczeń student uzyskuje po złożeniu dwóch prac pisemnych weryfikujących umiejętność rozwiązywania zadań. Dodatkowo oceniana jest aktywność na zajęciach (udział w dyskusji i rozwiązywanie zadań, 10%).

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe) sprawdzającego efekty uczenia wymienione powyżej.

Zaliczenie wykładów i ćwiczeń od 50% liczby punktów z każdej pracy.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Poniższe treści są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe), dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

2. Miary tendencji centralnej (średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, mediana, dominanta).

3. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji.

4. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

5. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), miary korelacji: współczynnik Pearsona i Spearmana.

6. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

7. Wprowadzenie do teorii estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa.

8. Wprowadzenie do teorii weryfikacji hipotez statystycznych

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa 2007

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• J. E. Floyd, Statistics for economists: a beginning. University of Toronto, 2010. https://www.economics.utoronto.ca/jfloyd/stats/ecstats.pdf

T

Wykład 3, liczba zajęć: 15 h, praca bieżąca: 15 h, przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 2

Ćwiczenia inf. 2: liczba zajęć: 30 h,praca bieżąca: 30 h (samodzielne rozwiązywanie zadań udostępnionych przez prowadzących, wyszukiwanie i rozwiązywanie zadań zamieszczonych w literaturze; zakres tematyczny zadań: zgodny z tematyką ćwiczeń) , przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 3

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych;

Ćwiczenia - praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Ocenę z ćwiczeń student uzyskuje po złożeniu dwóch prac pisemnych weryfikujących umiejętność rozwiązywania zadań. Dodatkowo oceniana jest aktywność na zajęciach (udział w dyskusji i rozwiązywanie zadań, 10%).

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe i otwarte) sprawdzającego efekty uczenia wymienione powyżej.

Zaliczenie wykładów i ćwiczeń od 50% liczby punktów z każdej pracy.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Poniższe treści są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe), dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

2. Miary tendencji centralnej (średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, mediana, dominanta).

3. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji.

4. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), miary korelacji: współczynnik Pearsona i Spearmana.

5. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

6. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

7. Wprowadzenie do teorii estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa.

8. Wprowadzenie do teorii weryfikacji hipotez statystycznych

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa 2007

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• J. E. Floyd, Statistics for economists: a beginning. University of Toronto, 2010. https://www.economics.utoronto.ca/jfloyd/stats/ecstats.pdf

T

Wykład 3, liczba zajęć: 15 h, praca bieżąca: 15 h, przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 2

Ćwiczenia inf. 2: liczba zajęć: 30 h,praca bieżąca: 30 h (samodzielne rozwiązywanie zadań udostępnionych przez prowadzących, wyszukiwanie i rozwiązywanie zadań zamieszczonych w literaturze; zakres tematyczny zadań: zgodny z tematyką ćwiczeń) , przygotowanie do zaliczenia: 30 h; ECTS: 3

Wykłady z wykorzystaniem środków audiowizualnych;

Ćwiczenia - praca indywidualna oraz w grupach; dyskusja nakierowana na wypracowanie właściwych metod rozwiązywania zadań; praca własna - rozwiązywanie zadań z użyciem oprogramowania komputerowego

Ocenę z ćwiczeń student uzyskuje po złożeniu dwóch prac pisemnych weryfikujących umiejętność rozwiązywania zadań. Dodatkowo oceniana jest aktywność na zajęciach (udział w dyskusji i rozwiązywanie zadań, 10%).

Oceną z wykładu jest ocena z egzaminu pisemnego (pytania testowe i otwarte) sprawdzającego efekty uczenia wymienione powyżej.

Zaliczenie wykładów i ćwiczeń od 50% liczby punktów z każdej pracy.

Na ocenę końcową składa się ocena z ćwiczeń (67%) i ocena z wykładu (33%).

Poniższe treści są realizowane zarówno na wykładzie jak i na laboratorium. Na wykładach prezentowane są elementy teorii wraz z przykładami prezentowanymi przez prowadzącą. Na laboratorium studenci wykorzystają poznane definicje i reguły statystyczne do rozwiązywania problemów praktycznych.

1. Przedmiot statystyki, podstawowe pojęcia, szeregi statystyczne (szczegółowe, rozdzielcze punktowe i przedziałowe), dane statystyczne (czasowe, przekrojowe). Źródła danych (np. GUS, Eurostat)

2. Miary tendencji centralnej (średnia arytmetyczna, geometryczna, harmoniczna, mediana, dominanta).

3. Miary rozproszenia, miary asymetrii i koncentracji.

4. Analiza współzależności zjawisk ekonomicznych, ilościowych i jakościowych: korelacja i jej rodzaje (liniowa i nieliniowa), miary korelacji: współczynnik Pearsona i Spearmana.

5. Analiza dynamiki zjawisk (miary dynamiki, indeksy indywidualne i agregatowe: cen, ilości i wartości)

6. Zmienna losowa. Teoretyczne rozkłady zmiennych losowych wykorzystywane w statystyce.

7. Wprowadzenie do teorii estymacji. Estymacja punktowa i przedziałowa.

8. Wprowadzenie do teorii weryfikacji hipotez statystycznych

Podstawowa:

• Parlińska M., Parliński J., Badania statystyczne z Excelem, Wydawnictwo: SGGW, Warszawa 2007

• Kot S., Jakubowski M., Sokołowski A., (2007), Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa.

• Puławska-Turyna B., (2005), Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa.

• Lane D.M. (ed), Introduction to Statistics, online edition, https://onlinestatbook.com/Online_Statistics_Education.pdf

Uzupełniająca:

• Starzyńska W. (red), Podstawy statystyki. Podręcznik., Wydawnictwo: Difin, Warszawa 2009

• M. Sobczyk, Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010

• J. E. Floyd, Statistics for economists: a beginning. University of Toronto, 2010. https://www.economics.utoronto.ca/jfloyd/stats/ecstats.pdf