UNIWERSYTET ŁÓDZKI - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Seminarium magisterskie

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 0600-MALC2C
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Seminarium magisterskie
Jednostka: Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 4.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Kierunek studiów:

EAD

Profil programu studiów:

O

Stopień studiów:

2

Forma studiów:

stacjonarne

Wymagania wstępne:

Wymagana jest wiedza wstępna z zakresu zaawansowanych metod ilościowych i metod matematycznych (ekonometria, statystyka) oraz z zakresu ekonomii i finansów, znajomość Excela oraz pakietów statystyczno-ekonometrycznych oraz znajomość języka angielskiego na poziomie komunikacyjnym.

Skrócony opis:

Podstawowym celem seminarium magisterskiego jest zdobycie przed studentów umiejętności tworzenia prac naukowych. Cel ten obejmuje składowe, począwszy od sformułowania problemu badawczego, postawienia hipotez, dobrania narzędzi statystycznych, przeprowadzenia odpowiedniej analizy aż po pisemne opracowanie pracy. W trakcie spotkań studenci przechodzą także kurs dyskusji naukowej. Tematyka seminarium obejmuje zastosowanie metod statystycznych w analizie zjawisk gospodarczo-społecznych zachodzących przede wszystkim w obszarze rynku finansowego.

Efekty uczenia się:

1. Wiedza (06IE–2A_W01, 06IE–2A_W02, 06IE-2A_W05, 06IE-2A_W07, 06IE-2A_W10)

Student

- zna statystyczne metody zaawansowanej analizy zjawisk ekonomicznych i społecznych,

- zna zaawansowane modele szeregów czasowych oraz inne modele stosowanie na rynku finansowym,

- potrafi zdefiniować problem badawczy i dobrać do niego odpowiednie metody statystyczne,

- umie zapisać problem badawczy w postaci modelu matematycznego oraz zastosować do niego odpowiednią terminologię,

- zna środowiska programistyczne umożliwiające import i analizę danych statystycznych oraz szacowanie parametrów zaawansowanych modeli statystycznych.

2. Umiejętności (06IE–2A_U01, 06IE–2A_U02, 06IE–2A_U06, 06IE–2A_U08, 06IE–2A_U09, 06IE–2A_U10, 06IE–2A_U11, 06IE–2A_U12)

Student

- potrafi dobrać i zastosować poznane metody statystyczne do przeprowadzenia analizy problemu gospodarczego,

- potrafi odnaleźć, pobrać i przygotować dane statystyczne niezbędne do przeprowadzenia analiz zjawisk gospodarczo-finansowych,

- potrafi skonstruować modele ekonometryczne, a w szczególności modele analizy procesów finansowych,

- umie przeprowadzić analizę i interpretację wykonanych obliczeń statystycznych,

- umie dokonać wyboru narzędzi prognostycznych i wykonać prognozy,

- potrafi przeprowadzać badania statystyczne oparte na nieprostych próbach reprezentacyjnych,

- potrafi skonstruować model symulacyjny dla przeprowadzenia eksperymentu statystycznego,

- umiejętnie posługuje się programami komputerowymi, w szczególności pakietami statystyczno-ekonometrycznymi w analizie danych

- posiada umiejętności językowe i swobodnie operuje specjalistycznymi określeniami w zakresie terminologii właściwej dla szeroko pojętych metod ilościowych.

3. Kompetencje (06IE–2A_K01, 06IE–2A_K02, 06IE–2A_K03, 06IE–2A_K04, 06IE–2A_K05)

Student

- wykazuje kreatywność w rozwiązywaniu problemów badawczych,

- ma zdolność do radzenia sobie z nowymi problemami, nierozpoznanymi obszarami badawczymi,

- ma świadomość konieczności ciągłego porzeszania wiedzy,

- potrafi krytycznie oceniać własną pracę i porównywać jej wyniki z wynikami innych autorów,

- jest samodzielny i odpowiedzialny w zakresie powierzonych mu zadań.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Seminarium magisterskie, 28 godzin, 10 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Marta Małecka
Prowadzący grup: Marta Małecka
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Seminarium magisterskie - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Czy ECTS?:

T

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2021-03-08 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Seminarium magisterskie, 30 godzin, 10 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Marta Małecka
Prowadzący grup: Marta Małecka
Strona przedmiotu: http://www.statystyka.uni.lodz.pl/
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Seminarium magisterskie - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Czy ECTS?:

T

Informacje dodatkowe:

Bilans czasu pracy własnej Studenta:

Przewidywany czas pracy własnej: 90 godzin, z czego:

- bieżące przygotowanie do zajęć: 60 godzin,

- przygotowanie do zaliczenia: 30 godzin.

W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej.

Metody dydaktyczne:

Metoda konwersatoryjna polegająca omówieniu planu pracy, wymagań związanych z pracą dyplomową, dyskusji nad problemem badawczym i metodami jego analizy. Dalsza część spotkań polega na prezentacji postępów pacy, dyskusji o aspektach metodycznych, wynikach empirycznych i napotkanych problemach oraz analizie poprawności rozwiązań.

Sposoby i kryteria oceniania:

Weryfikacja efektów kształcenia obejmuje ocenę pracy własnej studenta oraz jakości dyskusji prowadzonej w trakcie seminariów. Uzyskanie zaliczenia przedmiotu wymaga w pierwszym semestrze dokonania wyboru tematu, sformułowania problemów badawczych i opracowania planu pracy magisterskiej. W kolejnych semestrach wymagae jest stopniowe przeprowadzanie badań, regularne konsultowanie postępów pracy i pisanie kolejnych części pracy.

Treści kształcenia:

Tematyka seminarium obejmuje:

analiza instrumentów finansowych,

zachowanie rynków finansowych,

analiza rynków w kontekście kryzysów finansowych,

modelowanie szeregów czasowych,

modele zmienności na rynkach finansowych,

prognozowanie ryzyka rynkowego,

testowanie statystyczne.

Literatura:

Białek J., Depta A. (2012), Statystyka dla studentów z programem STAT_STUD", C.H. Beck, Warszawa.

Domański Cz. (red.) (2011), Nieklasyczne metody oceny efektywności i ryzyka, Warszawa.

Fiszeder P. (2009), Modele klasy GARCH w empirycznych badaniach finansowych, Wydawnictwo Naukowe UMK, Toruń.

Franses, P., & Dijk, D. (2000). Non-Linear Time Series Models in Empirical Finance. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511754067

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0-7