Przedmioty w rejestracji CZD dzienne I stopnia :Rejestracja na przedmioty kierunkowe na sem.4 i 6 0800-25-DLCZD1+2-PK

Lista uwzględnia również te przedmioty, które są chwilowo wyłączone z rejestracji (ale były lub będą uwzględnione w innych jej turach).

Filtry

Przedmioty oferowane przez jednostkę: Przedmioty oferowane przez wskazaną jednostkę dla studentów tej jednostki lub studentów dowolnej innej jednostki uczelni.
Przedmioty oferowane dla jednostki: Przedmioty dla studentów wskazanej jednostki, oferowane przez tę jednostkę lub przez dowolną inną jednostkę uczelni.
Pokaż tylko przedmioty prowadzone w języku innym niż polski
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji Pokaż tylko te przedmioty, na które mogę się rejestrować Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot. Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).
Pokaż tylko przedmioty z wybranej grupy: Boldem są napisane grupy przedmiotów zawierające przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

pokazuj grupy przedmiotu w kolumnie

pokazuj skrócony opis przedmiotu pod przedmiotem

pokazuj cykle i koszyki rejestracyjne dodatkowe informacje o rejestracji i zajęciach

Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.

Kod przedmiotu

Nazwa jednostki

Nazwa przedmiotu

Legenda

Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.

- nie jesteś zalogowany
niedostępny

- aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj

- możesz się zarejestrować
wyrejestruj

- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba

- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)

- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)

Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

L-25/26 - Semestr letni 2025/2026
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)

Opcje

L-25/26

0800-CUMPKN

Wydział Zarządzania

Uczenie maszynowe w zagadnieniach binzesowych

Zajęcia przedmiotu

Semestr letni 2025/2026

Ćwiczenia - 30 godzin
Wykład - 14 godzin

Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Problematyka przedmiotu obejmuje wprowadzenie do wybranych zagadnień analizy danych z zastosowaniem systemów uczących się, wykorzystania tego rodzaju metod dla identyfikacji przyczyn i przebiegu podstawowych procesów w organizacji, oraz wspomagania wybranych decyzji w tej dziedzinie. Uwzględnione zostaną podstawowe problemy identyfikacji zależności ciągłych (modele regresyjne) i dyskretnych (modele klasyfikacyjne), oraz modele samoorganizujące się - grupowania danych (analizy skupień)

Strona przedmiotu

0800-CWDPKN

Wydział Zarządzania

Wizualizacja danych i nowoczesne metody prezentacji danych biznesowych

Zajęcia przedmiotu

Semestr letni 2025/2026

Grupy przedmiotu

Skrócony opis

W trakcie zajęć studenci nabędą podstawową wiedzę i umiejętności z zakresu wizualizacji danych w zagadnieniach biznesowych. Szczególna uwaga zwrócona zostanie jest na opanowanie przez studentów umiejętności posługiwania się oprogramowaniem analitycznym służącym do prezentacji danych. Zdobyta wiedza i umiejętności pozwolą wizualizację przy użyciu nowoczesnych i odpowiednio dobranych technik informatycznych.

Strona przedmiotu

0800-CWAPKN

Wydział Zarządzania

Wstęp do analizy i wizualizacji danych w Pythonie

Zajęcia przedmiotu

Semestr letni 2025/2026

Ćwiczenia - 30 godzin
Wykład - 14 godzin

Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów do problematyki rozwiązywania problemów analizy i wizualizacji danych w oparciu o narzędzia programistyczne przy zastosowaniu języka programowania Python. W ramach zajęć przedstawione zostaną podstawowe konstrukcje wykorzystywane przy tworzeniu programów w języku Python, a szczególny nacisk zostanie położony na zastosowanie i wykorzystanie specjalizowanych bibliotek do analizy i wizualizacji danych: NumPy, Pandas, Matplotlib.

Strona przedmiotu