Przedmioty w rejestracji Przedmioty do wyboru z Bloku Zastosowań 2 rok - Matematyka I stopnia - ZIMA/LATO 2025/26, WMiI 11-DLM2_BLZ__25/26
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
L-25/26 - Semestr letni 2025/2026 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | ||||
---|---|---|---|---|---|
L-25/26 | |||||
1100-KT0VDLM |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/2026
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest przekazanie i ugruntowanie wiedzy z teorii grafów oraz optymalizacji kombinatorycznej. Studenci zostaną zaznajomieni z szerokimi zastosowaniami omawianych zagadnień w informatyce, ekonomii oraz metodami formułowania praktycznych zagadnień w języku teorii grafów oraz rozwiązywania problemów optymalizacyjnych. |
|
||
1100-WP0VDLM |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/2026
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami programowania w językach wysokiego poziomu (przy użyciu języka Python). W trakcie zajęć przedstawiane są podstawowe pojęcia i konstrukcje występujące w programowaniu (zmienne, typy danych, instrukcje, obsługa komunikacji z użytkownikiem, podprogramy) oraz budowa programów wykorzystujących powyższe konstrukcje (połączona z analizą problemów w kontekście algorytmicznym) i kontrola ich poprawności. |
|
||
1100-WR0VDLM |
![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/2026
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z pakietem statystycznym R. Rozszerzenie wiedzy dotyczącej statystyki przy użyciu praktycznych przykładów. Przetwarzanie danych w postaci wektorów, list, tablic i ramek danych. Programowanie w języku R. Wyznaczanie podstawowych charakterystyk liczbowych próby. Zastosowanie wcześniej zdobytej wiedzy z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki do zagadnienia klasyfikacji i klastrowania. |
|
||