UNIWERSYTET ŁÓDZKI - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Badania operacyjne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1100-BO0UII
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Badania operacyjne
Jednostka: Wydział Matematyki i Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 0 LUB 5.00 LUB 7.00 (w zależności od programu) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Forma zaliczenia:

egzamin

Forma studiów:

stacjonarne

Wymagania wstępne:

Wymagane są podstawowe wiadomości z zakresu:

- algebry liniowej (liniowa niezależność wektorów, rząd macierzy, wyznacznik macierzy, macierz odwrotna)

- analizy matematycznej (pochodne cząstkowe funkcji n zmiennych, twierdzenie o funkcji uwikłanej)

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest zaznajomienie studenta z teoretycznymi i praktycznymi podstawami programowania liniowego oraz programowania nieliniowego.

Efekty uczenia się:

Student:

E1. Definiuje różne typy zadań programowania liniowego i zapisuje praktyczne problemy w postaci zadań programowania liniowego

E2. Rozwiązuje graficznie zadania dwuwymiarowe

E3. Charakteryzuje i wyznacza punkty wierzchołkowe

E4. Analizuje tablice sympleksowe

E5. Zna i stosuje warunki konieczne dla zadań programowania nieliniowego

Powyższe efekty uczenia się osiągane w ramach przedmiotu pozwalają na realizację kierunkowych efektów uczenia się, mających następujące oznaczenia w programie studiów: 11I-2A_W01; 11I-2A_W02; 11I-2A_W03; 11I-2A_W04; 11I-2A_W05; 11I-2A_U01; 11I-2A_U02; 11I-2A_U03; 11I-2A_U04; 11I-2A_U05; 11I-2A_U06; 11I-2A_U08; 11I-2A_U09; 11I-2A_U10; 11I-2A_U13; 11I-2A_K01; 11I-2A_K02; 11I-2A_K05

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/2024" (w trakcie)

Okres: 2024-02-26 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia konwersatoryjne, 28 godzin więcej informacji
Wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dariusz Idczak
Prowadzący grup: Dariusz Idczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Metody dydaktyczne:

wykład, ćwiczenia

Sposoby i kryteria oceniania:

Wykład - egzamin pisemny

Ćwiczenia - sprawdzian pisemny. Ocena z ćwiczeń może być podwyższona w przypadku czynnego udziału studenta w zajęciach.


ocena dostateczna - znajomość przedmiotu na poziomie efektów kształcenia

oceny 4 - 5 - jak dla oceny dostatecznej oraz tworzenie tablic sympleksowych, warunki wystarczające dla zadań programowania nieliniowego, dowody wybranych twierdzeń.


Ocena ogólna = (ocena z egzaminu + ocena z ćwiczeń)/2

Treści kształcenia:

T1. Modelowanie zadań programowania liniowego

T2. Metoda graficzna rozwiązywania dwuwymiarowych zadań programowania liniowego

T3. Metoda sympleksowa

T4. Warunki konieczne i dostateczne dla zadań programowania nieliniowego

T5. Wybrane metody numeryczne

Literatura:

Literatura podstawowa:

[1] Notatki do wykładu

[2] Notatki do ćwiczeń

[3] F. P. Vesiliev, A, Yu. Ivanitskiy, In-Depth Analysis of Linear Programming

[4] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz. rosyjskim)

Literatura uzupełniająca:

[5] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[6] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[7] S. I. Gass – Programowanie liniowe

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia konwersatoryjne, 28 godzin więcej informacji
Wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dariusz Idczak
Prowadzący grup: Dariusz Idczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Metody dydaktyczne:

wykład, ćwiczenia

Sposoby i kryteria oceniania:

Wykład - sprawdzian pisemny

Ćwiczenia - sprawdzian pisemny. Ocena z ćwiczeń może być podwyższona w przypadku czynnego udziału studenta w zajęciach.


ocena dostateczna - znajomość przedmiotu na poziomie efektów kształcenia

oceny 4 - 5 - jak dla oceny dostatecznej oraz tworzenie tablic sympleksowych, warunki wystarczające dla zadań programowania nieliniowego, dowody wybranych twierdzeń.


Ocena ogólna = (ocena z egzaminu + ocena z ćwiczeń)/2

Treści kształcenia:

T1. Modelowanie zadań programowania liniowego

T2. Metoda graficzna rozwiązywania dwuwymiarowych zadań programowania liniowego

T3. Metoda sympleksowa

T4. Warunki konieczne i dostateczne dla zadań programowania nieliniowego

T5. Wybrane metody numeryczne

Literatura:

Literatura podstawowa:

[1] Notatki do wykładu

[2] Notatki do ćwiczeń

[3] F. P. Vesiliev, A, Yu. Ivanitskiy, In-Depth Analysis of Linear Programming

[4] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz. rosyjskim)

Literatura uzupełniająca:

[5] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[6] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[7] S. I. Gass – Programowanie liniowe

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/2022" (zakończony)

Okres: 2022-02-21 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia konwersatoryjne, 28 godzin więcej informacji
Wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dariusz Idczak
Prowadzący grup: Dariusz Idczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Forma zaliczenia:

zaliczenie

Metody dydaktyczne:

wykład, ćwiczenia

Sposoby i kryteria oceniania:

Wykład - sprawdzian pisemny

Ćwiczenia - sprawdzian pisemny. Ocena z ćwiczeń może być podwyższona w przypadku czynnego udziału studenta w zajęciach.


ocena dostateczna - znajomość przedmiotu na poziomie efektów kształcenia

oceny 4 - 5 - jak dla oceny dostatecznej oraz tworzenie tablic sympleksowych, warunki wystarczające dla zadań programowania nieliniowego, dowody wybranych twierdzeń.


Ocena ogólna = (ocena z egzaminu + ocena z ćwiczeń)/2

Treści kształcenia:

T1. Modelowanie zadań programowania liniowego

T2. Metoda graficzna rozwiązywania dwuwymiarowych zadań programowania liniowego

T3. Metoda sympleksowa

T4. Warunki konieczne i dostateczne dla zadań programowania nieliniowego

T5. Wybrane metody numeryczne

Literatura:

Literatura podstawowa:

[1] Notatki do wykładu

[2] F. P. Vesiliev, A, Yu. Ivanitskiy, In-Depth Analysis of Linear Programming

[3] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz. rosyjskim)

Literatura uzupełniająca:

[4] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[5] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[6] S. I. Gass – Programowanie liniowe

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/2021" (zakończony)

Okres: 2021-03-08 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia konwersatoryjne, 28 godzin więcej informacji
Wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dariusz Idczak
Prowadzący grup: Dariusz Idczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Forma zaliczenia:

zaliczenie

Metody dydaktyczne:

wykład, ćwiczenia

Sposoby i kryteria oceniania:

Wykład - sprawdzian pisemny

Ćwiczenia - sprawdzian pisemny. Ocena z ćwiczeń może być podwyższona w przypadku czynnego udziału studenta w zajęciach.


ocena dostateczna - znajomość przedmiotu na poziomie efektów kształcenia

oceny 4 - 5 - jak dla oceny dostatecznej oraz tworzenie tablic sympleksowych, warunki wystarczające dla zadań programowania nieliniowego, dowody wybranych twierdzeń.


Ocena ogólna = (ocena z egzaminu + ocena z ćwiczeń)/2

Treści kształcenia:

T1. Modelowanie zadań programowania liniowego

T2. Metoda graficzna rozwiązywania dwuwymiarowych zadań programowania liniowego

T3. Metoda sympleksowa

T4. Warunki konieczne i dostateczne dla zadań programowania nieliniowego

T5. Wybrane metody numeryczne

Literatura:

Literatura podstawowa:

[1] Notatki do wykładu

[2] F. P. Vesiliev, A, Yu. Ivanitskiy, In-Depth Analysis of Linear Programming

[3] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz. rosyjskim)

Literatura uzupełniająca:

[4] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[5] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[6] S. I. Gass – Programowanie liniowe

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/2020" (zakończony)

Okres: 2020-02-24 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia konwersatoryjne, 28 godzin więcej informacji
Wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dariusz Idczak
Prowadzący grup: Dariusz Idczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Czy ECTS?:

T

Metody dydaktyczne:

wykład, ćwiczenia

Sposoby i kryteria oceniania:

Wykład - sprawdzian pisemny

Ćwiczenia - sprawdzian pisemny. Ocena z ćwiczeń może być podwyższona w przypadku czynnego udziału studenta w zajęciach.


ocena dostateczna - znajomość przedmiotu na poziomie efektów kształcenia

oceny 4 - 5 - jak dla oceny dostatecznej oraz tworzenie tablic sympleksowych, warunki wystarczające dla zadań programowania nieliniowego, dowody wybranych twierdzeń.


Ocena ogólna = (ocena z egzaminu + ocena z ćwiczeń)/2

Treści kształcenia:

T1. Modelowanie zadań programowania liniowego

T2. Metoda graficzna rozwiązywania dwuwymiarowych zadań programowania liniowego

T3. Metoda sympleksowa

T4. Warunki konieczne i dostateczne dla zadań programowania nieliniowego

T5. Wybrane metody numeryczne

Literatura:

Literatura podstawowa:

[1] Notatki do wykładu

[2] F. P. Vesiliev, A, Yu. Ivanitskiy, In-Depth Analysis of Linear Programming

[3] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz. rosyjskim)

Literatura uzupełniająca:

[4] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[5] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[6] S. I. Gass – Programowanie liniowe

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2018/2019" (zakończony)

Okres: 2019-02-18 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia konwersatoryjne, 28 godzin więcej informacji
Wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dariusz Idczak
Prowadzący grup: Dariusz Idczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Czy ECTS?:

T

Metody dydaktyczne:

wykład, ćwiczenia

Sposoby i kryteria oceniania:

Wykład - sprawdzian pisemny

Ćwiczenia - sprawdzian pisemny. Ocena z ćwiczeń może być podwyższona w przypadku czynnego udziału studenta w zajęciach.


ocena dostateczna - znajomość przedmiotu na poziomie efektów kształcenia

oceny 4 - 5 - jak dla oceny dostatecznej oraz tworzenie tablic sympleksowych, warunki wystarczające dla zadań programowania nieliniowego, dowody wybranych twierdzeń.


Ocena ogólna = (ocena z egzaminu + ocena z ćwiczeń)/2

Treści kształcenia:

T1. Modelowanie zadań programowania liniowego

T2. Metoda graficzna rozwiązywania dwuwymiarowych zadań programowania liniowego

T3. Metoda sympleksowa

T4. Warunki konieczne i dostateczne dla zadań programowania nieliniowego

T5. Wybrane metody numeryczne

Literatura:

Literatura podstawowa:

[1] Notatki do wykładu

[2] F. P. Vesiliev, A, Yu. Ivanitskiy, In-Depth Analysis of Linear Programming

[3] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz. rosyjskim)

Literatura uzupełniająca:

[4] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[5] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[6] S. I. Gass – Programowanie liniowe

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2017/2018" (zakończony)

Okres: 2018-02-19 - 2018-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia konwersatoryjne, 28 godzin więcej informacji
Wykład, 28 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Dariusz Idczak
Prowadzący grup: Dariusz Idczak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów
Czy ECTS?:

T

Metody dydaktyczne:

wykład, ćwiczenia

Sposoby i kryteria oceniania:

Wykład - sprawdzian pisemny

Ćwiczenia - sprawdzian pisemny. Ocena z ćwiczeń może być podwyższona w przypadku czynnego udziału studenta w zajęciach.


ocena dostateczna - znajomość przedmiotu na poziomie efektów kształcenia

oceny 4 - 5 - jak dla oceny dostatecznej oraz tworzenie tablic sympleksowych, warunki wystarczające dla zadań programowania nieliniowego, dowody wybranych twierdzeń.


Ocena ogólna = (ocena z egzaminu + ocena z ćwiczeń)/2

Treści kształcenia:

T1. Modelowanie zadań programowania liniowego

T2. Metoda graficzna rozwiązywania dwuwymiarowych zadań programowania liniowego

T3. Metoda sympleksowa

T4. Warunki konieczne i dostateczne dla zadań programowania nieliniowego

T5. Wybrane metody numeryczne

Literatura:

Literatura podstawowa:

[1] Notatki do wykładu

[2] F. P. Vesiliev, A, Yu. Ivanitskiy, In-Depth Analysis of Linear Programming

[3] F. P. Vasiliev - Metody numeryczne rozwiązywania zadań ekstremalnych (w jęz. rosyjskim)

Literatura uzupełniająca:

[4] D. G. Luenberger, Y. Ye - Linear and Nonlinear Programming

[5] R. L. Rardin, Optimization in Operations Research

[6] S. I. Gass – Programowanie liniowe

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-0