Komputerowe wspomaganie analizy
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 0600-ASKO3B |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Komputerowe wspomaganie analizy |
| Jednostka: | Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny |
| Grupy: | |
| Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Forma studiów: | stacjonarne |
| Wymagania wstępne: | Podstawowa wiedza dotycząca metod jakościowych, znajomość obsługi komputera |
| Skrócony opis: |
Głównym celem kursu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami związanymi z oprogramowaniem CAQDA |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student zna podstawowe procedury analizy danych z zastosowaniem oprogramowania komputerowego, potrafi zdefiniować poszczególne odmiany danych jakościowych z ich rozróżnieniem i specyfiką obróbki komputerowej, zna podstawowe funkcje i działanie programów Audacity, Opencode, WeftQDA, CmapTool. K_W11, K_W12, K_W13, K_W14 Umiejętności: Student będzie potrafił przygotowywać dane do komputerowej analizy. Student umie zastosować podstawowe programy do obróbki graficznej i tekstowej w celu wstępnego przetworzenia danych badawczych (transkrypcji, wizualizacji); potrafi importować dane do programów analitycznych, zakładać projekty i nadpisywać nowe dane; będzie w stanie zastosować wiedzę z zakresu funkcji analitycznych oprogramowania do kodowania i sortowania danych. K_U09, K_U10, K_U11, K_U12 Postawy: Student rozumie wartość dodaną z zastosowania wspomagania komputerowego podczas prowadzenia badań jakościowych, jest gotowy do pracy zespołowej nad projektami analitycznymi wspomaganymi komputerowo. K_K05, K_K11 |
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.