Computer-assisted Qualitative Data Analysis

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	0600-ERASM406
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Computer-assisted Qualitative Data Analysis
Jednostka:	Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Forma studiów:	stacjonarne
Wymagania wstępne:	The student has knowledge of qualitative research, especially regarding the methodology of grounded theory. The student should have a basic knowledge of computer.
Skrócony opis:	Purchasing the skills of using CAQDA software to analyse various types of data (textual, audio, visual) in different qualitative research projects
Efekty uczenia się:	After the course the student: I. KNOWLEDGE: - Has knowledge concerning selected methods of analysis, their limitations, specificity and fields of applications. - Can critically assess to research results, analysis and procedures. - Student knows the basic procedures for data analysis software. Student knows the basic functions and operations of the selected programs. (K_W05) II. SKILLS: – can choose correct research techniques (including advanced ones) to perform the analysis of given social problem - is able to prepare data for computer analysis. - is able to apply the knowledge to code and sort data. - is able to integrate a variety of data (visual, textual) of the software and knows how to use advanced software functions. (K_U06, K_U10) III. COMPETENCES - Student is ready to teamwork on computer-assisted analytical projects. (K_K05, K_K06)

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.