Foresight miast i regionów
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 0600-GPIL6B |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Foresight miast i regionów |
Jednostka: | Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
0 LUB
3.00
(zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Forma studiów: | stacjonarne |
Wymagania wstępne: | Podstawowa wiedza w zakresie ekonometrii i prognozowania. |
Skrócony opis: |
Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z problematyką badań foresightowych, uzyskanie przez studentów podstawowej wiedzy i umiejętności dotyczących foresight, poznanie terminologii i podstawowych metod foresight, a także wykształcenie umiejętności wyszukiwania, analizowania i wykorzystywania informacji zawartych w bazach danych do budowania elementów foresight. |
Efekty uczenia się: |
Wiedza, student: - studiując literaturę oraz analizując opracowania praktyczne posiada podstawową wiedzę objaśniającą mechanizmy i determinanty procesów ekonomicznych i społecznych (06GPA1_W03), - realizując ćwiczenia uzyskuje teoretyczną i praktyczną wiedzę na temat metod analiz zjawisk w układach przestrzennych, w tym z wykorzystaniem narzędzi informatycznych (06GPA1_W06). Umiejętności, student: - w czasie realizacji ćwiczeń praktycznych posiada umiejętność wyboru i zastosowania podstawowych metod i narzędzi pozwalających opisać i interpretować zjawiska i procesy oraz tendencje i kierunki zmian (06GPA1_U03), - przygotowując projekt zaliczeniowy potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł (także w języku obcym) w zakresie gospodarki przestrzennej (06GPA1_U05). Kompetencje społeczne, student: - rozumie, poprzez studia i badania praktyczne, potrzebę uczenia się przez całe życie i rozwoju własnych kompetencji (06GPA1_K01), - docenia konieczność współdziałania i pracy w grupie, w różnych rolach (06GPA1_K03). |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/2021" (zakończony)
Okres: | 2021-03-08 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT CK
W
|
Typ zajęć: |
Ćwiczenia konwersatoryjne, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Artur Gajdos | |
Prowadzący grup: | Artur Gajdos | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena zgodna z regulaminem studiów
Ćwiczenia konwersatoryjne - Ocena zgodna z regulaminem studiów Wykład - Ocena zgodna z regulaminem studiów |
|
Czy ECTS?: | T |
|
Informacje dodatkowe: | 1. Zajęcia w cyklu 2020/2021 prowadzone będą zdalnie. 2. Forma zajęć: Wykład 1 (15 godz.) oraz ćwiczenia konwersatoryjne 1 (15 godz.). 3. Student powinien przeznaczyć 15 godzin na przygotowanie się do zaliczenia wykładu. 4. Student powinien przeznaczyć 15 godzin na bieżące przygotowanie się do ćwiczeń (zapoznanie się z materiałami i przygotowanie do ćwiczeń symulacyjnych). W ramach godzin przewidzianej pracy własnej, Student(ka) ma obowiązek konsultowania efektów tej pracy w bezpośrednim kontakcie z Prowadzącym(ą) zajęcia, na konsultacjach tradycyjnych lub w formie zdalnej. |
|
Metody dydaktyczne: | Wykład: konwencjonalny, z prezentacją multimedialną, dyskusja, studium przypadku. Ćwiczenia konwersatoryjne: studium przypadku, ćwiczenia symulacyjne. |
|
Sposoby i kryteria oceniania: | Aktywność na zajęciach, uczestniczenie w dyskusjach oraz ćwiczeniach symulacyjnych: 40pkt. Projekt zaliczeniowy (studium przypadku), opracowanie elementu foresight dla wybranej jednostki samorządowej: 60pkt. bdb (91-100pkt) db+ (81-90pkt) db (71-80pkt) dst+ (61-70pkt) dst (51-60pkt) ndst (0-50pkt) |
|
Metody weryfikacji i oceny stopnia osiągnięcia założonych efektów uczenia się: | ocena aktywności na zajęciach. ocena poprawności wykonania i zaprezentowania projektu zaliczeniowego. |
|
Treści kształcenia: | Wykład: 1. Foresight – podstawowe pojęcia i definicje (2 godz.) 2. Źródła danych do badań regionalnych i lokalnych (4 godz.) 3. Metody badań foresight (9 godz.) Ćwiczenia konwersatoryjne: 1. Zależności społeczno-ekonomiczne w badaniach foresight (4 godz.) 2. Zasady prowadzenia badań foresight (3 godz.) 3. Ćwiczenia w tworzeniu elementów foresight dla miasta i regionu (8 godz.) |
|
Literatura: |
Podstawowa: 1. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, (2008), Cieślak M. (red.), PWN, Warszawa. 2. Gajda J.B., (2001), Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wyd. C.H.Beck, Warszawa. 3. https://www.foresight.pl/ 4. Foresight Lublin 2050. Raport , Lublin 2018. Uzupełniająca: 1. Wywiał J., Żądło T. (2008), Prognozowanie szeregów czasowych za pomocą SPSS, Wydawnictwo SPSS, Warszawa. 2. Kusideł E., Gajdos A., Grochowska A., (2017), Prognozy liczby pracujących w podregionach województwa mazowieckiego w przekroju sektorowym i zawodowym do 2022 roku, WUP, Warszawa. 3. Gajdos A., (2016), Struktura zawodowa rynku pracy w Polsce. Systemy informacyjne i prognozy, WUŁ, Łódź. |
Właścicielem praw autorskich jest UNIWERSYTET ŁÓDZKI.